Chaos-engineering
Chaos Engineering (хаос-инжиниринг) — это экспериментальный подход к проверке стабильности и отказоустойчивости сложных распределённых систем через контролируемые сбои.
Chaos Testing как часть Chaos Engineering
Chaos Testing — это метод упреждающего тестирования систем в production, применяемый в рамках Chaos Engineering. Он помогает:
- определить, сможет ли система оставаться работоспособной, если один или несколько её компонентов выйдут из строя;
- проверить, способны ли компоненты вернуться к нормальной работе самостоятельно;
- узнать, как задержки или сбои влияют на производительность системы и пользовательский опыт;
- оценить, сколько времени займёт восстановление системы до нормального состояния.
Основная идея заключается в том, чтобы намеренно вводить ошибки и ломать систему, а после — наблюдать и фиксировать её реакцию. Это может быть истощение ресурсов, отключение серверов, снижение пропускной способности сети или даже случайное удаление данных. Звучит радикально? Да! Но именно в таких условиях можно выявить скрытые недостатки, оценить устойчивость и подготовить команду к реальным инцидентам.
Ход эксперимента
Тестирование состоит из нескольких ключевых этапов:
- Определение “нормального” состояния системы. Команда измеряет и фиксирует основные параметры, отражающие нормальную работу системы (время отклика, скорость обработки запросов, частота ошибок и т. д.). Это необходимо для дальнейшего анализа отклонений во время теста.
- Создание гипотезы устойчивости. Формируется гипотеза, описывающая поведение системы в случае сбоя. Например: «При отключении одного из серверов нагрузка должна быть перераспределена на другие узлы, и система должна оставаться доступной для пользователей».
- Введение сбоев (хаоса). На этом этапе тестировщики преднамеренно создают сбои, которые могут затронуть один или несколько компонентов системы. Это может включать остановку процессов, эмуляцию задержек, симуляцию сбоя сети или падения базы данных.
- Анализ реакции системы. Команда фиксирует, насколько реакция системы соответствует гипотезе, оценивает время восстановления, проверяет, поддерживается ли доступность для пользователей и какие элементы инфраструктуры требуют улучшения.
Среди самых популярных инструментов для Chaos Engineering числятся Simian Army от Netflix, Chaos Dingo, PowerfulSeal и прокси-сервер «Chaos HTTP proxy».
Чем сложнее нарушить устойчивое состояние, тем больше тестировщики уверены в надёжности системы. Если в ходе тестирования будет обнаружена уязвимость, то после эксперимента команда подготовит документ с рекомендациями по улучшению системы.
Кстати. Проверить, выдержит ли сайт или приложение большой поток пользователей вам поможет нагрузочное тестирование.
ㅤ ㅤ ㅤ ㅤ ㅤ
Отказоустойчивость — одно из свойств Cloud Native. Недавно мы писали статью, где разбирали все пять свойств. Нажмите сюда, чтобы узнать больше.