Конвейеры данных (Data pipelines): Строим и оптимизируем процессы для сборки набора данных (Apache AirFlow, Genie)

Хранилище данных (DWH / DataLake): Настраиваем единое хранилище данных (Redshift, Big Query, S3, ClickHouse) Experiment Tracking & Medata Store: Организуем централизованное управление экспериментами и моделями (KubeFlow, MLFlow, ClearML)

Инфраструктура (Infrastructure): Готовим распределенные кластеры для экспериментов (GKE, EKS, Kubernetes on-premise)

Развертывание модели (Model deployment): Подберем оптимальные решения для развертывания модели (Seldon Deploy)

Запуск модели в рабочее состояние (Model inference): Настроим решения для высокопроизводительной и масштабируемой работы моделей (Seldon Core, Nvidia Triton, Nvidia TensorRT)

Универсальность структуры (Frameworks versatility): Обеспечим универсальность подхода решений для большинства известных архитектур моделей (klearn, xgboost, catboost, tensorflow,
pytorch)

Мониторинг / Наблюдаемость (Monitoring / Observability): Наладим мониторинг корректного функционирования решений (Grafana+Prometheus/VictoriaMetrics)

Тестирование моделей / Контроль качества (Model Testing / Validation): Настроим контроль качества моделей (Locust)