Администрируем интернет-магазины и сайты на 1С-Битрикс. Круглосуточно поддерживаем работу более 100 интернет-магазинов на 1С-Битрикс. Настраиваем сервера, следим за нагрузкой, боремся с тормозами, взаимодействуем с разработчиками для устранения неполадок и проблем. Проводим оптимизацию БД и профилирование проблемных страниц. Решаем задачи развития и масштабирования инфраструктуры

Проводим аудит производительности сайтов на 1С-Битрикс. Глубокое понимание работы системы 1С-Битрикс, PHP-кода, дисковой подсистемы, баз данных, сети, а также, что происходит на уровне web-сервера и системного ПО, позволяет нам проводить комплексный анализ производительности сайта и находить узкие места, влияющие на скорость загрузки. По результатам аудита мы устраняем все найденные недочёты со стороны серверных настроек и помогаем разработчикам локализовать проблемные участки в коде, которые нуждаются в оптимизации.

Обеспечиваем высокую производительность и скорость загрузки сайта. С развитием сайта, усложнением его функционала, увеличением объёма баз данных, файлов, усложнением архитектуры становится всё сложнее держать под контролем ключевой показатель — производительность системы и скорость загрузки страниц. Обширный опыт длительной поддержки и развития самых разных web-проектов на 1С-Битрикс позволяет нам точно оценивать текущее состоянии проекта, видеть узкие места, и подкручивать настройки, чтобы поддерживать высокую производительность и скорость загрузки страниц. Если оптимизации становится недостаточно, проработаем переезд на более мощный сервер или в кластер для повышения отказоустойчивости и балансировки нагрузки.

Решаем проблемы обмена данными с внешними каталогами и 1С. По каким-то причинам не проходит обмен данными с 1С? Обновление остатков, цен или выгрузка каталога в Яндекс.Маркет обрывается с ошибкой? Поможем найти и устранить причины.

Готовим сайты к сезонным распродажам. Проанализируем производительность сайта, проведём нагрузочное и стресс-тестирование, предложим и настроим оптимальную отказоустойчивую схему с гибким масштабированием, чтобы можно было быстро вводить дополнительные сервера в периоды пиковых нагрузок и отключать неиспользуемые мощности в остальное время.